（レポート）ロジスティクスの未来～日立が提供するテクノロジー～

・IoTとは？
現在、日立が注力している社会イノベーション事業への貢献のキーとなるのがIoT技術です。工場など「リアルの世界」を、センサー技術等々で「Sense」して、それで得られたものを「デジタルの世界」でAI（人工知能）を使って「Think」し、その結果を人間が判断して「Act」を起こして「リアルの世界」を動かしていく、というのがIoTの大きな流れになります。

・さまざまなAI
デジタルの世界で使われるAIには、さまざまな種類があります。代表的なものとしては、人間の質問に対して関連した情報や知識を提供する「質問応答型」、また画像や音声などのデータをコンピューターで識別する「パターン識別型」、そして業務などの状況を把握し、好ましい結果を導くための判断に必要な情報を提供する「運転判断型」などがあります。

・運転作業型AIの応用例――物流倉庫での作業効率向上
日立が「運転判断型」AIを使うことで、物流倉庫の作業効率が向上した例を紹介します。まず取り組んだことは、「物流倉庫でのピッキング作業の効率化を阻害している要素をAIで探し出す」ことでした。作業日、作業開始時刻、作業終了時刻、業務シフト、商品数など、物流倉庫のあらゆるデータを分析した結果、特定の時間、特定の商品棚での混雑と集品作業効率が相関していることがわかりました。

AIの分析で物流倉庫の作業効率を阻止する原因がわかったので、今度はAIに混雑状態を最適化するスケジューリングを考えさせ、それを実行した結果、集品作業にかかる時間を8％短縮(※)することができました。

(※)当社、現場実証により算出。
http://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2015/09/0904.html

日立は、IoT技術とともに近年技術の発展が著しいロボット技術の活用にも積極的に取り組んでいます。ここでは倉庫内の「搬送」と「保管」を同時に実現することをコンセプトに開発した「Racrew」を紹介します。

Racrewは、自ら移動してラックを運ぶ「小型低床式無人搬送車」です。Racrewの進行方向に障害物がある際には、センサーが即座に感知し、自動で運転を停止し、接触事故を回避します。最適経路を探し、目的地へ向かうのがRacrewの大きな特徴です。

Racrewは専用の棚に潜り込み、テーブルをリフトアップし、専用のラックを丸ごと持ち上げ、移動します。ラックを回転させることなく、Racrew自身が旋回するので、スペースを確保する必要もありません。そして、Racrewはスタッフのいるピッキングステーションへ向かいます。

ラックごと自動搬送されてくるので、人は歩く必要がありません。これにより、歩行ピッキングによる作業負担が減り、また人員も減らすことができます。スタッフが行う作業は、搬送されてきたラックの商品をピッキングするだけです。

Racrewによる新型ピッキングシステムは、物量変動による倉庫レイアウトの拡張や調整にも自在に対応できます。また導入の際には、設置する空間、在庫データ、ピッキング指示データなどの情報をもとにRacrewの必要台数をシミュレーションできます。

倉庫にRacrewを導入することで、歩行不要により人員を削減でき、作業の単純化によりミスも減少し、また照明・空調費も削減することができ、生産性向上につながります。

人類はさまざまな道具を使い、暮らしを豊かにしてきました。AIやロボット技術は、IoT時代に不可欠な、ビジネスを生まれ変わらせるための道具です。ビジネス環境はかつてないスピードで変化し、課題はより複雑化しています。日立は、AI及びロボット技術を使って時代をリードし、イノベーションを加速させるこことで、皆様のビジネス展開をサポートしていきたいと考えています。