安全在庫とは？計算方法や最適化のポイントを解説

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安全在庫は、想定以上の需要が発生したり仕入れの遅延が起きたりしても欠品を回避できるように、あらかじめ余裕を持たせて確保しておく在庫数を指しています。これがなければ、急激な需要増加や予期せぬ供給トラブルにより、販売においては機会損失、製造工場においては原材料不足による生産ラインの停止などの状況が発生する可能性があります。安全在庫の有無は企業の信頼にも大きく影響するため、その重要性は非常に高いといえます。
一方で、過剰すぎる安全在庫は保管コストの増大や在庫の陳腐化リスクを伴います。つまり、“不足しないが多すぎもしない”バランスを取ることが肝要です。企業のビジネス環境に合わせて適切な安全在庫量を見極めることで、安定的かつ効率の良い在庫管理を実現できます。

安全在庫は、欠品を防ぐために確保しておく“余裕”の部分を指し、リスク回避を目的に下限を担う考え方です。一方で、適正在庫は在庫全体を最適化する指標であり、商品の回転率やコストなど、多角的な要素を加味した在庫数の上限・下限を総合的に管理する考え方です。
両者は在庫管理上の指標であることに変わりはありませんが、着眼点や目的に違いがあります。欠品回避に特化した安全在庫と、利益の最大化や在庫コストの削減を狙う適正在庫では、前提となるデータ分析の手法や重視すべき指標が変わることも多いです。
安全在庫の設定は適正在庫の一部を構成する形で考えられます。まずは欠品防止の手段として安全在庫を導入し、次第に販売実績や需要予測を分析しながら、適正在庫へと展開していく流れが一般的です。

安全在庫を維持することの意義は、大きく2点あります。
①予期せぬ需要増加や供給遅延に対応できる
予期せぬ需要増加や供給遅延に対応し、欠品を防ぐことで販売機会の損失を回避することができます。予め定めた欠品許容率を下回る欠品率に抑えられることで、販売機会を逃すリスクを低減し、顧客満足度や売上の向上につながります。

②サプライチェーンの安定化
前に述べた、供給の不確実性に対する対応力が強化されることで、サプライチェーンの安定化が促進されます。これにより、顧客との関係が良好に保たれ、事業の安定と成長を支えるサプライチェーンの構築が可能になります。

実際に安全在庫を根拠ある数値として設定するためには、まずデータの収集と分析が必要です。需要や発注リードタイムの変動要因を洗い出すことで、欠品リスクを定量的に評価できるようにします。そのうえで、安全在庫を計算しましょう。
安全在庫の計算式は下記の通りです。

安全在庫＝安全係数×使用量の標準偏差×√（発注リードタイム+発注間隔)

安全在庫は、理論上“欠品する確率を一定以下に抑える”ための目標値ともいえます。過去の実績と照らし合わせて“欠品が発生する頻度”、”欠品発生時の影響度”や“在庫コスト”が許容範囲かどうかをチェックし、新たなリスク要因が生じた場合には見直し、検証と微調整を繰り返し行うことが重要です。以下では、安全在庫を求めるための４つの要素について解説します。

安全在庫の計算では、欠品をどこまで許容するかという視点が欠かせません。理論上“絶対に欠品を起こしたくない”のであれば、安全在庫を膨大に持つことになりますが、コスト負担が増大する一方です。そこで、一定の確率を許容範囲とすることでバランスを取る考え方が採用されます。
安全在庫量の計算においては、統計的なテーブルや正規分布を利用し、どこまでの確率をカバーしたいかで安全係数（Z値などと呼ばれることもある）を決定します。実際には企業の方針や製品の特性、顧客要求などに応じて、欠品許容率を変化させることもあります。

標準偏差は、平均値からのばらつき度合いを示す統計指標です。需要や消費量が安定していれば標準偏差は小さく、逆に日々の変化が大きいほど標準偏差は大きくなります。安全在庫の設定において、このばらつきの大きさをいかに正確に捉えるかが鍵となります。ExcelのSTDEV関数を用いて計算すると簡単に標準偏差を求めることができます。

発注リードタイムが長いほど、発注してから納品されるまでの需要の変化に対するリスクが高くなります。そのため、発注リードタイムが大きい製品や部品に対しては、安全在庫を多めに設定するのが一般的です。
反対に、安定したサプライチェーンを構築し、発注リードタイムを大幅に短縮できれば、欠品リスクを低減しながら、在庫コストを抑えられる可能性もあります。調達先の選定や発注のタイミングを工夫するなど、発注リードタイムを最適化するための手段を検討しておくとよいでしょう。

発注を頻繁にするのであれば、多少の需要変動があっても在庫切れを回避できる確率は高まります。一方で頻度が低い場合は、一度の変動で欠品を起こすリスクが高まるため、安全在庫を厚めに設定する必要があります。

過剰在庫や欠品リスクを同時に抑えるためには、安全在庫を定期的に見直し、運用していくことが重要です。
安全在庫は初期の導入だけではなく、需要傾向や市場環境の変化に合わせて修正することが求められます。最適化のポイントを押さえることで、効率的に欠品をしっかり防げる体制を整えることができます。

安全在庫はあくまで“不足することのない最低限”を目標としますが、適正在庫は在庫を持つメリットやコストを総合的に評価する指標です。両者を上手く組み合わせると、欠品リスクとコスト削減を同時に実現できる可能性が高まります。
在庫回転率を維持しながらも必要最低限の安全在庫を上下に設定し、在庫の上限と下限を動的にコントロールするイメージです。需要が安定していれば適正在庫に近いラインまで安全在庫を下げ、需要が急伸する可能性が高いときには一時的に量を増やすなどの調整を行います。このバランス調整が成功すると、無駄なコストを抑えつつも販売機会を逃さずに済みます。

安全在庫を厚めに設定しすぎると、在庫過多に陥るリスクがあります。在庫が余剰になれば保管スペースのコストや廃棄リスク、キャッシュフローの圧迫などが顕在化してきます。
対策としては、在庫のABC分析や季節変動を考慮した在庫の見直しなどが挙げられます。特に売れ筋商品と死蔵品、ロングテール品を識別し、重点的に注力すべき在庫へ資源を投下することで、全体の在庫効率を高められます。
過剰在庫が発生した時点で値引きセールや在庫処分などの施策を行うのも一つの方法です。ただし、販売戦略とのバランスを見ながら行わないとブランドイメージや利益率に影響を与えるため、慎重な判断が必要になります。

近年、センサー技術やクラウドサービスの普及により、リアルタイムで在庫データを収集・分析できるIoTソリューションが増えています。これらを導入することで、刻々と変化する需要や在庫状況を常に把握できるようになり、安全在庫の見直しも簡単に行えるようになります。
さらに、AIを用いた需要予測では、大量の過去データや外部要因を解析しながら見通しを得ることができ、近年その精度は技術の向上により高まっています。従来の単純な移動平均よりも、イベントやキャンペーン、気候など多角的な要素を加味して予測ができるため、安全在庫の設定をより緻密に行うことができます。
これらの技術は導入コストや運用体制の構築といったハードルがある一方で、中長期的に見れば在庫最適化による大きなリターンが期待できます。データ管理の面でも効率化が進むため、競合他社との差別化に繋がるケースも多いのが魅力です。

安全在庫はあくまで販売や供給面の変動をカバーするものですが、販売部門との連携を強化し、販売計画や需要動向を即時に把握できれば、需要と供給のタイミングを調整しやすくなります。
また、販売部門の保有する情報を反映できれば、多品種少量生産や季節変動の大きい商品でも、適切な安全在庫を設定することができます。
関連部門の連携により在庫管理に一貫性が生まれ、過剰在庫や欠品を最小限に抑えながら効率よく供給できる仕組みが築けます。

最後に、安全在庫を適切に管理することの意義を改めて整理しておきます。
安全在庫は欠品リスクを防ぐための最後の砦であり、企業の信用度や顧客満足度を左右する重要な存在です。同時に過剰在庫を防ぎ、コストを抑えるためには、需要予測や発注リードタイムの最適化など、総合的な取り組みが欠かせません。
安全在庫を適切に設定し、継続的に最適化していくことは、在庫管理だけでなく、事業運営の礎にもなります。リスクに備え、効率よく利益を生み出すためにも、関連部門との連携強化による情報共有と迅速で柔軟な意思決定を心がけていきましょう。

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